어떤 배경이든 제거, 브라우저에서 바로.

AI로 배경 제거하기 — 그리고 더 단순한 지우개가 나을 때

피사체를 배경에서 오려내는 일은 예전엔 펜 도구로 가장자리를 일일이 따는 작업이었습니다. 이 도구는 그 따내기를 대신해 줍니다 — 세그멘테이션 모델이 이미지 전체를 보고 어느 픽셀이 피사체인지 판단한 뒤, 나머지를 전부 투명하게 돌려줍니다. 빠르고, 무료이며, 모델이 브라우저 안에서 돌기 때문에 사진은 어디로도 전송되지 않습니다. 이 모델이 무엇에 강한지, 어디서 미끄러지는지, 그리고 깨끗한 투명 PNG를 얻는 법을 정리했습니다.

컷아웃이 피사체를 찾아내는 방법

이 도구는 BiRefNet이라는 돌출 객체(salient-object) 세그멘테이션 모델을 실행합니다. 색을 맞추는 대신 매트(matte)를 예측합니다 — 각 픽셀이 전경에 얼마나 속하는지를 나타내는 부드러운 픽셀 단위 지도라서, 머리카락 한 올도 뭉툭하게 잘리는 대신 반쯤 살아남을 수 있습니다. 이미지는 512×512에서 분석되고, 그 매트가 원본 해상도로 다시 확대되어 피사체가 투명 캔버스 위에 그려집니다. 여기엔 서버가 필요 없습니다 — 모델 가중치는 한 번만(약 90 MB, 이후 캐시) 내려받고, 그다음부터의 모든 컷아웃은 본인 기기에서 일어납니다.

멋지게 처리하는 것

색이 아니라 피사체 자체를 추론하기 때문에, 색상 지우개라면 막힐 배경도 무리 없이 다룹니다 — 복잡한 거리 앞의 사람, 잔디 위의 강아지, 나무 책상 위의 병처럼요. 특히 이런 경우에 강합니다:

• 머리카락과 털 가장자리 — 부드러운 매트가 삐져나온 잔머리와 흐릿한 윤곽을 살려, 가위로 자른 듯한 딱딱한 선을 남기지 않습니다.
• 제품 사진 — 복잡한 표면 위의 단일 물체가 깔끔하게 떠올라, 마켓플레이스·카탈로그용 순백 배경에 바로 올릴 수 있습니다.
• 명확한 단일 피사체 — 인물, 반려동물, 윤곽이 뚜렷한 사물이라면 모델은 무엇을 남겨야 하는지 정확히 압니다.

어디서 어려워하고, 어떻게 도울까

완벽한 세그멘테이션 모델은 없습니다. 정말 까다로운 경우는 셋입니다 — 유리처럼 투명한 물체(무엇이 비쳐 보여야 하는지 모델이 알 수 없음), 배경과 같은 톤의 피사체(회색 소파 위의 회색 고양이), 그리고 '피사체'가 무엇인지 애매할 만큼 복잡한 장면입니다. 모델이 확신하지 못하면 지나치게 지워 거의 전부를 없애버리기도 합니다 — 그래서 이 도구는 바로 그 상황을 감시합니다. 첫 시도가 픽셀을 거의 남기지 않으면, 같은 이미지를 더 크고 신중한 모델로 조용히 다시 처리하며 '다듬는 중…'을 표시합니다. 반대로 배경이 단색이거나 매끄러운 그라데이션이라면 — 게임 아트, 로고, 이미 흰 배경 위에 놓인 제품 — 세그멘테이션 모델은 과합니다. 이럴 땐 결정론적 색상 지우개가 색으로 배경을 지우면서 전경의 미세한 디테일을 절대 과하게 제거하지 않습니다.

깨끗한 투명 PNG로 내보내기

기본값은 작은 투명 WebP로, PNG의 몇 분의 일 무게로 알파 채널을 유지합니다 — 컷아웃을 다시 웹에 올릴 때 유용하죠. 가장 넓은 호환성이나 무손실 마스터가 필요하면 PNG를 누르세요. 둘 다 투명도는 그대로 유지됩니다. 투명 대신 배경을 채우고 싶다면, 다운로드 전에 피사체를 화이트·스튜디오 그레이·블랙 위에 평탄화하세요. 폴더 전체를 놓으면 모든 결과가 한 번에 zip으로 묶입니다. 어느 포맷이 어디서 유리한지는 투명 PNG 만들기 가이드에서 다룹니다.

모든 처리는 기기 안에서

여기엔 업로드 단계가 없고, 계정도 없습니다. 네트워크를 벗어나는 건 그 한 번의 모델 다운로드뿐이고, 이미지는 브라우저 탭 안에서 읽히고 잘리고 저장됩니다. 탭을 닫아도 서버에 남는 것은 없습니다 — 애초에 아무것도 보낸 적이 없으니까요.

예시 이미지와 함께 단계별로 따라가려면 배경 제거하는 법을, 내보내기 쪽 — 포맷, 가장자리, 투명도가 중요한 순간 — 은 투명 PNG 만들기에서 확인하세요.